Vi möter dagligen ledare som sitter på guldgruvor av kunddata men saknar nycklarna för att låsa upp värdet. Det är här en skicklig Customer Insights Manager kommer in i bilden. Genom att kombinera analytisk skärpa med affärsförståelse omvandlar denna roll komplexa datamängder till tydliga, handfasta strategier. I denna artikel djupdyker vi i vad rollen innebär, vilka verktyg som krävs och hur vi hjälper organisationer att hitta rätt kompetens för framtidens behov.
Vad gör en Customer Insights Manager?
En Customer Insights Manager (ibland kallad Consumer Insight Manager) ansvarar för att förstå kundens beteenden, behov och drivkrafter. Rollen fungerar som en strategisk länk mellan dataanalys och marknadsföring, produktutveckling samt sälj. Det handlar inte bara om att rapportera siffror, utan om att förklara vad de betyder och vad organisationen bör göra härnäst. Ofta beskrivet som storytelling med data, men med tydlig koppling till beslut.
Kärnan i arbetet är att besvara frågan “varför?”. Varför agerar kunden som den gör? Varför minskar lojaliteten i ett specifikt segment? Genom att besvara dessa frågor skapar en Customer Insights Manager underlaget för framgångsrika kampanjer och produktlanseringar.
Huvudsakliga ansvarsområden
- Forskningsdesign och metodik: Att leda både kvalitativ forskning (fokusgrupper, djupintervjuer) och kvantitativ forskning (enkäter, datamodellering).
- Segmentering och målgrupper: Identifiera och definiera kundgrupper som gör kommunikationen och erbjudandet mer träffsäkert.
- Syntetisering av data: Sammanställa information från flera källor, till exempel säljdata, webbanalys, kundtjänstdata och marknadsundersökningar, till en helhetsbild.
- Rekommendationer för affären: Omsätta insikter till konkreta förslag för ledningsgrupp och team inom marknad, produkt och sälj.
- Aktivering och uppföljning: Säkerställa att insikter faktiskt används, samt följa upp effekt efter genomförda aktiviteter.
Verktyg och teknisk kompetens
Data Analyst
- Fokuserar främst på vad som hände, rapportering, statistik och datakvalitet.
- Syftet är att sammanställa och presentera data.
- Rollen är ofta mer operativ och teknisk.
- Stödjer interna team som behöver data för uppföljning.
Customer Insights Manager
- Fokuserar på varför det hände, vad det betyder och vad vi ska göra nu.
- Syftet är att översätta data till affärsvärde och beslut.
- Rollen är mer strategisk, framåtblickande och tvärfunktionell.
- Har ofta ledningsgrupp, marknad, produkt och sälj som centrala intressenter.
För att lyckas i rollen krävs en verktygslåda som hanterar både stora datamängder och visualisering. När vi rekryterar eller hyr ut konsulter inom området ser vi att kraven varierar beroende på organisationens datamognad och hur insikter används i praktiken.
Visualisering och analys
Förmågan att visualisera data är avgörande för att få med sig intressenter. Verktyg som Tableau och Power BI är branschstandard för att bygga dynamiska dashboards som gör realtidsdata tillgänglig för hela organisationen. En Customer Insights Manager måste kunna designa dessa så att de är begripliga även för icke-tekniska kollegor.
Datahantering och SQL
För att kunna gräva djupt i databaser krävs ofta kunskaper i SQL (Structured Query Language). Det gör det möjligt att extrahera specifik data utan att vara beroende av IT-avdelningen, vilket ökar snabbheten och flexibiliteten i analysarbetet.
Avancerade undersökningsverktyg
För specifika marknadsundersökningar, såsom priskänslighet eller produktutformning, används ofta specialiserade plattformar. Ett exempel är Conjointly, som används för conjoint-analys (en metod för att mäta hur konsumenter värderar olika attribut av en produkt). Att behärska dessa verktyg är ofta meriterande i våra rekryteringsprocesser.
Branschexempel: Hur rollen skapar värde
- Retail: Köphistorik och personalisering används för att skapa mer relevanta upplevelser, förutse nästa köp och öka genomsnittligt köpbelopp och kundlojalitet.
- Läkemedel och life science: Patientreseanalys och undersökningar används för att förstå patienters och vårdgivares behov och förbättra kommunikation och informationsspridning.
- Finans: Beteendeanalys och transaktionsdata används för att upptäcka bedrägerier och utveckla tjänster som matchar förändrade konsumtionsmönster.
- FMCG: Trendspaning, koncepttester och packtester används för att driva produktinnovation och testa innan lansering.
Rollen ser olika ut beroende på bransch, men målet är alltid detsamma, att komma närmare kunden och göra insikter användbara. Här är några exempel:
- Retail: Inom detaljhandeln används insikter för att skapa personaliserade upplevelser. Genom att analysera köphistorik kan man förutse nästa köp och skräddarsy erbjudanden som ökar både genomsnittligt köpbelopp och lojalitet.
- Läkemedel och life science: Här handlar det om att förstå patientresan och vårdgivares behov. Insikter används för att förbättra kommunikationen kring behandlingar och säkerställa att rätt information når rätt målgrupp vid rätt tidpunkt.
- Finans: Beteendeanalys är centralt för att upptäcka bedrägerier men också för att utveckla tjänster som matchar förändrade konsumtionsmönster.
- FMCG: För snabbrörliga konsumentvaror är trendspaning och produktinnovation avgörande. Insikter används för att testa koncept och optimera förpackningsdesign innan en produkt når hyllan.
En dag i livet som Customer Insights Manager
Hur ser en typisk arbetsdag ut? Den är ofta varierad och kräver en förmåga att snabbt växla mellan detaljfokus och helikopterperspektiv.
Dagen kan börja med en genomgång av nattens säljdata i Power BI för att upptäcka avvikelser. Förmiddagen kanske ägnas åt att designa en enkätundersökning för en kommande produktlansering. Efter lunch hålls en workshop med produktteamet där resultatet från en nyligen genomförd segmenteringsanalys presenteras. Dagen avslutas ofta med tvärfunktionellt samarbete, kanske ett möte med CRM-teamet för att justera en kampanj baserat på nya insikter om kundbortfall (churn).
Rollen som Customer Insights Manager ser olika ut beroende på bransch, men målet är alltid detsamma: att komma närmare kunden. Här är några exempel på hur ledande aktörer drar nytta av denna kompetens:
- Retail (t.ex. Harrods): Inom detaljhandeln används insikter för att skapa hyper-personaliserade upplevelser. Genom att analysera köphistorik kan man förutse nästa köp och skräddarsy erbjudanden som ökar både snittkköp och lojalitet.
- Läkemedel (t.ex. Novartis): Här handlar det om att förstå patientresan och vårdgivares behov. Insikter används för att förbättra kommunikationen kring behandlingar och säkerställa att rätt information når rätt målgrupp vid rätt tidpunkt.
- Finans (t.ex. Visa): Inom finanssektorn är beteendeanalys centralt för att upptäcka bedrägerier men också för att utveckla nya betallösningar som matchar förändrade konsumtionsmönster.
- FMCG (t.ex. Unilever): För snabbrörliga konsumentvaror är trendspaning och produktinnovation avgörande. Här används insikter för att testa koncept och optimera förpackningsdesign innan en produkt ens når hyllan.
Kravprofil och kompetensutvärdering
När vi på hjälper våra kunder med rekrytering av en Customer Insights Manager tittar vi på en kombination av hårda och mjuka värden. Det räcker inte att vara en duktig analytiker; du måste också vara en skicklig kommunikatör.
Nyckelkompetenser vi söker:
- Analytisk förmåga: Att kunna se mönster i komplexa datamängder.
- Affärsmannaskap: Förståelse för hur insikter kopplas till intäkter och lönsamhet.
- Kommunikation: Förmågan att presentera data på ett inspirerande sätt för beslutsfattare.
- Projektledning: Att kunna driva undersökningsprojekt från start till mål.
- Genomförandekraft: Få organisationen att gå från insikt till aktivitet och uppföljning.
Vi använder oss av kompetensbaserad rekrytering och tester för att säkerställa att kandidaten har rätt profil för just er organisationskultur och utmaningar. Oavsett om ni behöver en interimskonsult för att täcka en vakans eller rekrytera en permanent nyckelspelare, har vi nätverket och metodiken för att hitta rätt matchning.
Framtiden för Customer Insights
Rollen som Customer Insights Manager kommer att bli ännu viktigare i takt med att AI och maskininlärning integreras i analysarbetet. Vi ser en framtid där rutinuppgifter automatiseras, vilket frigör tid för djupare strategiskt arbete och kreativ problemlösning. För företag som vill ligga i framkant är det dags att investera i denna kompetens nu.
Behöver ni stärka upp ert team med insiktsdriven kompetens? Vi finns här som er strategiska partner för att säkra er framtida affärsutveckling genom rätt rekrytering och konsultlösningar.
Vanliga frågor (FAQ)
Vilken bakgrund krävs för rollen?
Ofta ser vi kandidater med bakgrund inom marknadsföring, statistik, psykologi eller ekonomi. Erfarenhet av marknadsundersökningar och konsumentbeteende är centralt, liksom teknisk färdighet i analysverktyg.
Varför ska vi ta hjälp av en rekryteringspartner?
Att hitta kandidater som behärskar både den tekniska analysen och den strategiska kommunikationen är en utmaning. Vi har lång erfarenhet av att identifiera dessa hybridkompetenser och kan snabbt presentera kandidater som kan leverera värde från dag ett.
Vill du veta mer om hur vi arbetar med rekrytering och konsultuthyrning? Hammer & Hanborg hjälper organisationer med rätt kompetens genom våra tjänster rekrytering, executive search, konsultuthyrning och interim management. Vi är specialister inom kommunikation och marknadsföring.
Vill du bli en del av vårt kandidatnätverk? Då kan du registrera dig här.